技术主题筛选方法：空结果、噪声与研究池
原包实际是行业路径筛选，不把包名、工具成功或初筛池等同因子回测。
历史报告与初筛记录，受益和当前估值仍待核
器用与方法种树的人 · 资料书库
AI研究与工具
研究正文保留原日期、状态与证据边界。
灵感来源于《列子》
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25 条材料 · 第 1 / 2 页研究方法
本组 15 条新增事实变多，是否就意味着研究缺口被填上？
“得到新事实”和“新事实解决了指定问题”应分别计数。旧模块提供了一个值得继续检查的例子。
历史研究记录｜具体事实与当前适用性待核
AI试点怎样走到生产交付
演示可行、数据可用、流程能接入、运行可靠与用户愿付费是不同条件。
历史研究整理｜核对范围与缺口分列
AI交付服务怎样核单位经济
报价、研发与部署、外包、维护、售后、客户续约和现金回收要一起比较。
历史研究整理｜核对范围与缺口分列
多个模型的答案，怎样检查来源独立性？
回答数量与独立生成的证据数量不是一回事。
历史研究候选与方法｜未作为本轮接入或采购建议
G-04｜AI应用公司映射补到了哪一步
原版本状态FILLED，观察窗口2026-08-20至2026-09-15。这是当时研究缺口的记录，不以日期过去替代核验结果。
历史研究档案｜原说法与未验证边界并列
G-07｜AI应用收入与利润兑现
原版本状态OPEN，观察窗口2026-08-20至2026-10-31。这是当时研究缺口的记录，不以日期过去替代核验结果。
历史研究档案｜原说法与未验证边界并列
专业服务方法矩阵｜12种减负、分层与人工接续设想
按原方法编号查看内容复用、行为线索、两层阅读、事件触发和人工分工；原置信度与成本方向仍需真实样本检验。
历史研究与候选设计｜不代表真实客户试验或已部署服务
服务自动化为什么增加负担｜10条原反例与停止信号
保留泛日报、功能堆叠、逐客重算、点击即意愿等反模式；这些是原资料的设计约束，尚未在本轮做真实客户实验。
历史研究与候选设计｜不代表真实客户试验或已部署服务
服务研究仍缺什么｜8个待验证问题
入口渠道、内容形态、反馈规则、人工接续、实际成本与业务结果仍需分别验证；原表的待验证状态完整保留。
历史研究与候选设计｜不代表真实客户试验或已部署服务
服务研究搜索范围｜14个原批次与证据层次
原账本列14批、152个检索组合和32条主来源；这些是原研究范围，不把查询条数、页面数量与独立效果研究相加。
历史研究与候选设计｜不代表真实客户试验或已部署服务
服务研究结论的状态｜自信标签与验证问题分别保留
原表的17项总览包含目标、10组方法结论、未决项、证据分级与收口；按当时判断阅读，不直接升级为当前能力。
历史研究与候选设计｜不代表真实客户试验或已部署服务
专业内容怎样让人省事｜服务研究阅读地图
从结果可理解、内容两层、来回交流与人工分工，继续读12条方法、32条来源、10条反例和8个验证问题。
历史研究与候选设计｜不代表真实客户试验或已部署服务
AI降低软件成本，会创造需求还是压低价格？
做得更便宜、卖得更多与保有入口，不是同一件事。
历史思考草稿｜机制假设与竞争解释，尚待验证
地图、价格与设备数据，怎样成为AI的现实锚点？
能观察、能合法使用与能持续赚钱，需要三套证据。
历史思考草稿｜机制假设与竞争解释，尚待验证