怎样用AI辅助财经研究：把线索、事实和判断分开

先扩大观察，再缩小研究范围

财经研究的入口可以是政策、产业行为、采购、技术进展或企业经营的变化。我会先提出多个可能解释，再根据证据选择值得深挖的方向。AI可以帮助整理复杂材料，减少重复信息。

但一条线索进入研究，不等于它已经成为投资结论。还需要问变化是否真实、影响机制是什么、有哪些反例，以及公司是否能够获取价值。

把不同性质的内容分开保存

我会保留原始来源、当时的观察与后续判断。已经披露的事实、从事实推导的解释、尚未坐实的研究假设，需要用不同方式表达。

这样做的好处是，后续出现新信息时，可以回看究竟是哪一步得到支持、哪一步需要修正，而不是只修改最终结论。

从研究过程，整理成公开手记

网站日更围绕公开摘要、进度、阶段成果和下一步展开。私人对话、账户、身份、健康资料与凭据不公开。未经核实的想法可以分享，但会明确标成研究假设或阶段判断。

ChatGPT等工具用于辅助研究和留存过程。历史记录可以帮助核对当时说了什么，但不能作为第三方对收益的认证。

最终看研究是否帮助理解现实

我更关心研究是否减少了盲目搜索，是否发现了值得验证的变化，以及后续事实有没有支持原来的解释。一个系统有很多卡片或跑过很多测试，还需要继续面对这些实际问题。