# 研究搜索预算：从地理配额转向任务与证据产出

作者：种树的人

原文：https://zhongshuderen.pages.dev/library/source-budget-priors/

材料时点：历史材料：2026年7—8月；本轮读取：2026-10-05

研究状态：历史研究方法与设计，实施效果分开验证

按任务相关性、可读性和有效证据调整搜索投入，保留默认参数的历史日期。

## V2的历史修正

2026-08-22来源方案取消机械的国家配额，区分发布表面和知识产出来源。英语平台并不意味着作者或团队来自美国。

原AI工程表面预算65/30/5、产出来源55/35/10是历史起点，不是今天的网站曝光预算，也不是事实可信度或国力排名。

## 乘法权重的限度

原方案按任务、时效、证据产出和可访问性乘权再归一化，并允许特定主题提高相关生态投入。

虽然资料称其贝叶斯更新，现有文本没有提供校准似然或概率模型；本页将其视为研究预算启发式，不包装成已验证统计后验。

## 整理依据

- 早期研究来源原件

## 相关研究

- [发布平台与产出来源：英文材料不等于美国材料](https://zhongshuderen.pages.dev/library/source-surface-origin/)
- [外部研究的反例：厂商声明、实践失败与覆盖证据](https://zhongshuderen.pages.dev/library/source-negative-evidence/)