# 公民行为会进入未来治理模型吗？｜待验证问题

作者：种树的人

原文：https://zhongshuderen.pages.dev/library/day-governance-feedback/

材料时点：原讨论：2026-08-31至09-01；材料更新：2026-09-15；整理：2026-10-13

研究状态：历史研究假说｜原稿状态与本轮核对范围分别标注

原稿提出：若行政系统学习历史行为，被治理者的数据可能间接影响未来规则。这是反馈机制问题，而不只是自动化执行已有规则。

## P18.1｜原稿提出的问题

原稿提出：若行政系统学习历史行为，被治理者的数据可能间接影响未来规则。这是反馈机制问题，而不只是自动化执行已有规则。

材料时间为2026年8月31日至9月1日的未收口讨论，9月15日更新；本页是10月13日整理，不冒称今日新发现或已完成的新试验。

## 反例与当前边界

原稿状态较弱。本轮未取得其所指政府评估文件正文，现有材料不足以证明公民已因感知模型而改变行为，并再次进入训练形成广泛反馈。

## 下一步怎样区分

需要直接的行为变化、再训练和规则变化证据；偏差规模化或信任损失不能替代这条完整因果链。

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## 整理依据

- 历史思维图L14—L18；未收口讨论、反例与待验证问题
- 本轮补齐两份长文正文覆盖；镜像是同源材料，不是独立证据
- 未执行原研究、同步、回写、训练或控制协议

## 相关研究

- [AI改变了什么权利、证据与成本？｜研究地图](https://zhongshuderen.pages.dev/library/day-ai-evidence-map/)
- [一条传闻，是怎样在转述中变得像事实的？](https://zhongshuderen.pages.dev/library/moon-evidence-promotion/)
- [AI让一层变便宜，价值就一定迁到下一层吗？](https://zhongshuderen.pages.dev/library/moon-bottleneck-migration/)