# 同钟点收益诊断｜排序弱线索与策略映射分开

作者：种树的人

原文：https://zhongshuderen.pages.dev/library/c1000-clock-return-diagnostic/

材料时点：原回执：2026-09-30至2026-10-06；本轮整理：2026-10-12

研究状态：历史Page回执转述｜本网站未重新运行或独立重算原试验

昨日同区间收益相对prior20均值出现描述性AUC差异，但块间强度不同，不等于70%警报精度。

## 原冻结描述性比较

候选为昨日同一前向30交易分钟区间收益，对照为包含昨日的prior20日同区间均值。原完整240节点中210个full30、30个tail，未选择反号、窗口或其他lag。

full30等日期AUC原显示lag1为0.550922、对照0.503876；第一块差约+0.083407，第二块仅约+0.010687，逐日差五正五负。

## 它尚未证明什么

对照包含昨日的1/20权重，两规则相关；30分钟标签与训练历史也重叠。相对优势不等于条件增量信息、FIRST覆盖或经济收益。

尾盘并非全十日可估，完整均值为null。删日范围不是置信区间；原记录只把它保留为另审静态设计的弱线索，没有新增后续39日验收。

## 这份记录能证明到哪一层

以上结果、运行和原项目复核状态来自原交接Page。本网站本轮只读整理正文，没有逐份重新核验归档包、源码、输入或原事件账本，也没有重跑模型、评分或策略。

日期、对照与门槛按各原轮分别保存。工程通过、描述性改善和用户研究目标分开；未启动的阶段不写成已经测试失败，指数端点点数不写成账户盈亏。

## 整理依据

- ChatGPT原生Page｜中证1000五策略组云端研究交接
- 原Page最后更新：2026-10-06；本轮完整阅读215个正文块

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