microsoft/qlib｜历史工具观察
原目录用它讨论量化研究底座。保留F016的原评价、用途和待核范围。
历史工具候选与组合设想｜不是已部署能力或当前采购建议
研究藏书种树的人 · 资料书库
研究藏书库
检索：观察
公司、行业、方法与思想，都保留在同一座书库。
灵感来源于《列子》
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AI与工具
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本组 11 条liangdabiao/easy_investment_Agent_crewai｜历史工具观察
原目录用它讨论轻量投资Agent。保留F017的原评价、用途和待核范围。
历史工具候选与组合设想｜不是已部署能力或当前采购建议
rooneyrulz/agentic-stock-research-system｜历史工具观察
原目录用它讨论股票研究系统。保留F018的原评价、用途和待核范围。
历史工具候选与组合设想｜不是已部署能力或当前采购建议
AI研究工具与长期工作流
按信息发现、结构化读取、候选比较与验收方法进入工具研究，保留历史处置和未验证范围。
研究过程与阶段判断
AI研究信息源：人类雷达与机器上游怎样互补
历史工具筛选把内容创作者、原始项目与技术社区分层，研究信息可达性而不是工具数量。
工具研究候选，未在本网站任务中接入
国产大模型发布节奏：历史预测与事件口径
保存2026年9月26日的模型发布研究方法：将通用主力升级、应用更新、公开可用与开放权重分开记录。
历史预测方法，非当前官方时间表
三林飞研究架构：取证、叙事与呈现的角色划分
旧系统总图把数据取证、研究叙事和固定呈现拆成不同职责，规范存在与运行效果分开。
历史研究方法与设计，实施效果分开验证
看到“新模型更强”，我会先问：在哪种任务里更强？
新模型的实测很容易让人兴奋。我更关心的是：给它同一件真实工作，它能完成多少，需要我补多少，以及出错之后能不能把事情修好。把任务说清楚，比较才有用。
AI内容样板｜依据历史标题与简介｜未完成视频全文核对
验收产物齐全以后｜黄金样例的具体内容仍要读
原包有多类验收JSON，但黄金产物状态为ABSENT，关键参考项为空，不能用文件齐全代替实际样例和用户验收。
历史实现与测试范围｜本轮未运行原代码或验证外部服务
控制规则溯源｜修复空洞扫描，仍要看字段和哈希范围
原报告保存扫描从0位点变成9位点的修复；所读校验以预先列出的字段名匹配，规范指纹由版本字符串派生。
历史实现与测试范围｜本轮未运行原代码或验证外部服务
三角色研究系统｜沿源码、产物和测试读懂能力边界
从原8月21日程序包的真实实现，分别查看取证、事实增量、叙事、市场认知、公司映射、报告与验收；保留工程通过及尚未实现的层次。
冻结历史包的静态阅读｜不是当前系统实测
当前公开目录包含 4969 个可搜索入口。提及、历史样本、阶段判断与已验证结果在正文分别说明。