贝壳｜历史住房数据的转述来源
第320条把贝壳称作旧成交资料来源；本轮未取得原表、分类与采样口径。
名称提及与资料来源｜不绑定证券代码或法人关系
研究藏书种树的人 · 资料书库
研究藏书库
检索：证据
公司、行业、方法与思想，都保留在同一座书库。
灵感来源于《列子》
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AI与工具
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本组 18 条百眼、信源与财经信息观察
维护作者、原始出处、时间和作品内容，为研究保留资料来路。
研究过程与阶段判断
AI研究工具与长期工作流
按信息发现、结构化读取、候选比较与验收方法进入工具研究，保留历史处置和未验证范围。
研究过程与阶段判断
研究协作怎样减少传话与信息丢失
历史设计讨论用持久化材料、来源引用和明确问题交接，保持连续研究而不是层层缩短为口头摘要。
历史研究与开放问题
云端同步验收分层：上传、同ID写回与新会话续接
恢复索引、同步代码和业务完成各需要自己的证据，不能相互冒充。
历史研究与审计记录，当前效果另行验证
三林飞研究架构：取证、叙事与呈现的角色划分
旧系统总图把数据取证、研究叙事和固定呈现拆成不同职责，规范存在与运行效果分开。
历史研究方法与设计，实施效果分开验证
AI的机会，怎样从工具热度走到真实工作价值？
讨论AI时，别只停留在模型有多强、订阅有多便宜。我更想追问：它进入了哪段真实工作，省掉了什么成本，增加了什么能力，最后是谁愿意为这个变化付费。
AI内容样板｜依据历史标题与简介｜未完成视频全文核对
OpenCLI式结构化入口｜历史研究观察
已登录网站怎样转成可用的结构化研究材料
历史研究候选与方法｜未作为本轮接入或采购建议
GitHub上游观察｜历史研究观察
从原项目、发布与讨论发现变化，再核实际能力
历史研究候选与方法｜未作为本轮接入或采购建议
Hacker News早期讨论｜历史研究观察
技术社区可以提供候选，观点和原始证据分别看
历史研究候选与方法｜未作为本轮接入或采购建议
MCP Registry能力目录｜历史研究观察
目录用于发现服务器候选，实际能力与权限另行核对
历史研究候选与方法｜未作为本轮接入或采购建议
TikHub多平台数据层｜历史研究观察
统一入口是否增加覆盖，要与已有读取路径比较
历史研究候选与方法｜未作为本轮接入或采购建议
Hugging Face技术资料｜历史研究观察
模型、数据集与项目资料按具体AI主题启用
历史研究候选与方法｜未作为本轮接入或采购建议
arXiv论文来源｜历史研究观察
论文发现、版本和证据强度需要分开记录
历史研究候选与方法｜未作为本轮接入或采购建议
Firecrawl读取候选｜历史研究观察
新读取层是否解决已有路径的具体缺口
历史研究候选与方法｜未作为本轮接入或采购建议
Jina Reader读取候选｜历史研究观察
正文可读性之外，还要核原文与遗漏
历史研究候选与方法｜未作为本轮接入或采购建议
Apify采集候选｜历史研究观察
采集覆盖和数据许可、稳定性一起评价
历史研究候选与方法｜未作为本轮接入或采购建议
Trafilatura正文提取｜历史研究观察
正文提取的可用范围通过原文对照来检查
历史研究候选与方法｜未作为本轮接入或采购建议
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