# 量化与预测研究 作者：种树的人 原文：https://zhongshuderen.pages.dev/areas/quant-prediction/search/?page=26 检索：全部本区材料 筛选：all / all / 不限日期 385 条材料 · 第 26 / 26 页 ## 形态候选O39｜一次全对的日期也可能次数不足 原五日候选FIRST为5、3、2、0、1次，候选合格日0；组覆盖没有新增。 材料时点：原回执：2026-09-30至2026-10-06；本轮整理：2026-10-12 [形态候选O39｜一次全对的日期也可能次数不足](https://zhongshuderen.pages.dev/library/c1000-chan-o39/?area=quant-prediction&page=26) ## 整日联合更新O39｜净增1日仍未达到组覆盖门 原主组1/5、控制0/5，正净增只通过子条件，未满足预封至少3/5的探索门。 材料时点：原回执：2026-09-30至2026-10-06；本轮整理：2026-10-12 [整日联合更新O39｜净增1日仍未达到组覆盖门](https://zhongshuderen.pages.dev/library/c1000-joint-day-o39/?area=quant-prediction&page=26) ## 奇阶顺序输入O39｜少报两次后，丢失了一个覆盖日 新组0/5，对保存的原联合更新控制1/5；净差−1，不能以两次全对掩盖频数门失败。 材料时点：原回执：2026-09-30至2026-10-06；本轮整理：2026-10-12 [奇阶顺序输入O39｜少报两次后，丢失了一个覆盖日](https://zhongshuderen.pages.dev/library/c1000-odd-sequence-o39/?area=quant-prediction&page=26) ## 中证1000五策略历史研究｜从完整分母读懂各轮结果 按原阶段阅读39日比较、十日出生、五日探索、训练停止与描述诊断。保留失败和反例，避免汇总精度、工程通过或未启动阶段混淆。 材料时点：原Page回执：2026-09-30至2026-10-06；完整正文整理：2026-10-12 [中证1000五策略历史研究｜从完整分母读懂各轮结果](https://zhongshuderen.pages.dev/library/c1000-five-group-history/?area=quant-prediction&page=26) ## 云端研究阅读地图｜公司、菌株、预测与宏观方法 从公司进入证据，从方法进入反例；这批旧材料补入深层页面，按日期继续读。 材料时点：材料：2016—2026年；原整理：2026年9—10月；本站接入：2026-10-12 [云端研究阅读地图｜公司、菌株、预测与宏观方法](https://zhongshuderen.pages.dev/library/cloud-research-reading-map/?area=quant-prediction&page=26) ## 历史回放怎样隔离未来信息｜数据、筛样本与模型知识 只把输入文件按日期过滤还不够，历史版本、清洗规则和模型训练知识也可能带来未来信息。 材料时点：原外研：2026-08-19；来源核对与整理：2026-10-13 [历史回放怎样隔离未来信息｜数据、筛样本与模型知识](https://zhongshuderen.pages.dev/library/research-point-in-time-three-layers/?area=quant-prediction&page=26) ## 逐时点准确率与事件预警｜同一模型可以有不同的验收问题 两篇医疗预警文献提示，事件召回、误报频率、报警优先级和逐时点分类不能相互替代。 材料时点：原外研：2026-08-19；来源核对与整理：2026-10-13 [逐时点准确率与事件预警｜同一模型可以有不同的验收问题](https://zhongshuderen.pages.dev/library/research-warning-event-metrics/?area=quant-prediction&page=26) ## 中证1000市场状态研究 研究转为当日实际观测驱动的独立全天路线。I1至I126中162个已完成数值评估的候选变体均未同时达标；另有4批检查中止、1批独立复核失败，分别保留无数值结果与未获接纳的原始记录。 材料时点：2026-10-17 [中证1000市场状态研究](https://zhongshuderen.pages.dev/research/c1000/?area=quant-prediction&page=26) ## 预测系统蓝图 研究局部波动修复与持续单边风险，关注预警的准确性、提前量和连续行情背景。 材料时点：2026-09-22 [预测系统蓝图](https://zhongshuderen.pages.dev/research/blueprint/?area=quant-prediction&page=26) ## 量化回测结果好，为什么还需要独立验证？ 种树的人结合量化研究、因子组合和风险预警的实际研究过程，说明回测、输入时点与后续验证的区别。 材料时点：2026-10-04 [量化回测结果好，为什么还需要独立验证？](https://zhongshuderen.pages.dev/topics/quant-backtest-validation/?area=quant-prediction&page=26) [上一页](https://zhongshuderen.pages.dev/areas/quant-prediction/search/index.md?page=25) [查公共资料与全库](https://zhongshuderen.pages.dev/library/?q=)